Veri analizi

Veri, doğru analiz edildiğinde değer kazanır. Analizden önce verinin kalitesini güvenceye alıyor; temel ve ileri istatistiksel yöntemlerle bulguları iş sorunuza bağlıyoruz.

Brif gönderin
  • 4ilke: doğru, güvenilir, faydalı, uygulanabilir
  • 5temel analiz: frekans, farklılık, ilişki, korelasyon, regresyon
  • %95güven düzeyinde anlamlılık testleri

Analizden önce: kaliteli veri

PRAGMA, araştırmada elde edilen verileri analiz etmeden önce yanıtların doğru ve anlamlı biçimde kodlandığından emin olur ve analiz öncesi kontrolleri yapar. Açık uçlu yanıtlar kod planıyla sınıflandırılır, tutarsız ve eksik kayıtlar ayıklanır.

Cevap şıklarının bağımsızlığı, yanıtların normal ve rassal dağılım gösterip göstermediği, verinin güvenilirliği ve geçerliliği test edilir. Gerektiğinde örneklem, evrenin yapısına göre ağırlıklandırılır. Böylece analiz aşamasına kaliteli veriyle geçilir.

Tüm analizlerimizi bütünsel ve bilimsel bir yaklaşımla yürütüyoruz; amacımız doğru, güvenilir, faydalı ve uygulanabilir sonuçlar üretmek.

Temel analizler

Her araştırmanın omurgası.

  • Frekans analizleriVerinin genel profilini çıkarır, her yanıtın ne sıklıkla verildiğini gösterir.
  • Farklılık testleriCinsiyet, yaş, il, SES gibi gruplar arasındaki farkların istatistiksel olarak anlamlı olup olmadığını sınar.
  • İlişki testleriDeğişkenler arasındaki bağlantıyı gözlemler; örneğin pazar payındaki artışın tüketicinin olumlu tutumuyla açıklanıp açıklanamayacağını.
  • Korelasyon analiziDeğişkenler arasındaki ilişkinin yönünü ve gücünü belirler.
  • Regresyon analiziBir değişkenin diğerine etkisini ölçer ve tahmin modelleri kurar.

İleri analizler

İhtiyaca göre uyguladığımız yöntemlerden bazıları.

  • SegmentasyonKümeleme analiziyle müşterileri ihtiyaç ve davranışlarına göre anlamlı gruplara ayırma.
  • Sürücü (driver) analiziMemnuniyeti, tercihi ya da sadakati en çok hangi unsurların belirlediğini ortaya koyma.
  • Faktör analiziÇok sayıdaki ifadeyi, altta yatan birkaç temel boyutta özetleme.
  • Algı haritalarıMarkaların rakiplerine göre konumunu görsel olarak karşılaştırma.
  • Kalitatif analizGörüşme dökümlerinin tematik analizi; içgörülerin hedef kitlenin kendi diliyle aktarılması.

Analiz süreci

  1. 1KodlamaAçık uçlu yanıtları kod planıyla sınıflandırıyor, veriyi analize hazırlıyoruz.
  2. 2KontrolTutarlılık, dağılım, güvenilirlik ve geçerlilik testlerini yapıyoruz.
  3. 3AnalizTemel ve ileri yöntemleri iş sorunuza göre birlikte kullanıyoruz.
  4. 4YorumBulguları içgörüye, içgörüleri uygulanabilir önerilere dönüştürüyoruz.

Analizde neye dikkat ediyoruz?

Her bulguyu “Bu, karar vericiye ne söylüyor?” sorusuyla değerlendiriyoruz.

  • Analiz öncesi veri temizliği ve tutarlılık kontrolü
  • Gerektiğinde evrene göre ağırlıklandırma
  • Gruplar arası farklarda istatistiksel anlamlılık testi
  • Küçük alt gruplarda temkinli yorum
  • Kalitatif bulgularda katılımcının kendi ifadeleri
  • İş sorusuna bağlanan, önceliklendirilmiş öneriler

Sık sorulan sorular

Araştırmanın amacına ve vereceğiniz karara göre. Tasarım aşamasında analiz planını birlikte belirliyor, soru formunu bu plana göre kuruyoruz.

Verinizden karar üretelim

Araştırma ihtiyacınızı ya da elinizdeki veriyi kısaca anlatın; size uygun analiz planıyla dönelim.

Brif gönderin